Med viktning på utbildnings tar vi InFacts undersökningar till nästa nivå. Resultaten blir ännu mer representativa, och du får ännu bättre insikter i hur åsikter och attityder skiljer sig mellan olika grupper – efter kön, ålder, geografi och nu även utbildning. Kort sagt: mer träffsäkra siffror och ett smartare beslutsunderlag.
För att kunna leverera representativa undersökningar har vi på InFact alltid varit måna om att urvalen i våra studier ska spegla befolkningen så bra som möjligt. Därför justerar vi för snedvridningar i vilka som svarar, så att sammansättningen i undersökningen motsvarar den faktiska befolkningen vi vill beskriva.
Precis som andra norska analysföretag har vi hittills viktat för – som det heter på fackspråk – kön, ålder och geografi/landsdel. Nu tar vi ett nytt steg på InFact: Vi inför även viktning på utbildningsnivå för att ytterligare stärka kvaliteten i våra analyser.
Vad är viktning – och varför gör vi det?
När vi genomför en undersökning blir svaren aldrig en perfekt spegelbild av befolkningen. Vissa grupper svarar oftare än andra – till exempel tenderar yngre att delta i lägre grad, medan äldre oftare är mer benägna att svara. För att kompensera för detta använder vi en metod som kallas viktning.
Viktning innebär att vi ger varje svar en ”vikt” som speglar hur stor en viss grupp är i befolkningen. Om vi har något för många från en viss grupp, viktas deras svar ned; om vi har något för få från en annan grupp, viktas deras svar upp. På så sätt blir helhetsbilden mer representativ för den population vi vill säga något om.
Hur går det till?
Vi använder officiell befolkningsstatistik från SCB (Statistiska centralbyrån) för att fastställa hur fördelningen mellan olika grupper ser ut i befolkningen. Om vi till exempel gör en riksrepresentativ undersökning bland personer över 18 år visar siffrorna att kvinnor utgör 50,2 % och män 49,8 %.
I vårt urval kan fördelningen däremot vara något annorlunda – till exempel 50,9 % kvinnor och 49,1 % män. För att korrigera detta beräknar vi vikter så att urvalet matchar befolkningen. I det här fallet viktas varje kvinnas svar med faktorn 0,986, medan varje mans svar viktas med 1,014. Om urvalet redan exakt motsvarar befolkningen får både män och kvinnor vikten 1,0.
Varför är det viktigt att vikta på utbildning?
Utbildning har visat sig vara en systematisk källa till snedvridning i undersökningar:
Personer med högre utbildning deltar oftare i enkäter än personer utan högre utbildning. Det kan påverka resultaten i frågor som rör politik, samhällsengagemang, kultur och mediekonsumtion – områden där utbildningsnivå ofta spelar en avgörande roll.
Genom att inkludera utbildning i viktningen minskar vi risken för att våra resultat blir för akademikertungt präglade och ser till att de bättre speglar hela befolkningen. Med utbildning som del av viktningsproceduren blir våra undersökningar ännu mer representativa och tillförlitliga.
Med andra ord: du kan känna dig ännu tryggare med att siffrorna du får från oss i så hög grad som möjligt speglar verkligheten – oavsett vilka utbildningsgrupper som faktiskt svarat på undersökningen.
Möjliggör även nedbrytning på utbildning
De nya procedurerna skapar samtidigt nya möjligheter i analysarbetet. Tidigare har vi som standard levererat resultat nedbrutna på kön, ålder och geografi/landsdel. Det har gjort det möjligt att se både helhetsresultaten för hela urvalet, och hur olika undergrupper – till exempel kvinnor och män – svarat på varje fråga i undersökningen.
Nu kommer vi också att inkludera utbildning som en standarddimension, så att du som uppdragsgivare kan få resultaten nedbrutna även efter utbildningsnivå. Det ger fördjupad insikt i hur åsikter, attityder, preferenser och beteenden varierar mellan olika utbildningsgrupper – och möjliggör mer nyanserad tolkning och analys.
Nyfiken på hur viktning på utbildning kan förbättra datakvaliteten – och ge dig djupare insikter i opinionen?
På InFact samarbetar vi med både offentliga och privata aktörer för att säkerställa att undersökningsresultat är så representativa och användbara som möjligt – genom smart metodik och data av hög kvalitet.
Hör gärna av dig – jag berättar gärna mer.
Vegard Jarness
Ph.D. och Seniorrådgivare på InFact
vegard@infact.no